[发明专利]基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法及装置在审
| 申请号： | 201910250558.8 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109975412A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 徐文刚;石安池;单治钢;周光辉;贾海波;彭鹏;倪卫达;程万强;姚晓雯 | 申请（专利权）人： | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01N29/12 | 分类号： | G01N29/12;G01N29/44 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 韩小燕 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法及装置。本发明的目的是提供一种基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法及装置，以快速、非破坏性地测定岩心单轴抗压强度。本发明的技术方案是：一种基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法，其特征在于：获取待测定岩心样品的超声波频谱图；将获得的所述超声波频谱图输入训练好的深度学习模型，预测该待测定岩心样品的单轴抗压强度值；所述深度迁移学习模型由对至少一个训练样本进行训练得到，所述训练样本包括岩心样品的超声波频谱图和单轴抗压强度值。本发明适用于工程地质、岩石力学以及人工智能领域。 | ||
| 搜索关键词： | 超声波 单轴 岩心 抗压强度测定 频谱 迁移 岩心样品 频谱图 学习 训练样本 人工智能领域 工程地质 岩石力学 非破坏 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法，其特征在于：获取待测定岩心样品的超声波频谱图；将获得的所述超声波频谱图输入训练好的深度学习模型，预测该待测定岩心样品的单轴抗压强度值；所述深度迁移学习模型由对至少一个训练样本进行训练得到，所述训练样本包括岩心样品的超声波频谱图和单轴抗压强度值。
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