[发明专利]用于改进数字内容推荐的实体表示学习

摘要

计算机配置为改进内容推荐。例如，机器访问表示职位描述与成员简档之间的亲和度的第一得分。基于表示职位描述的第一嵌入以及表示成员简档的第二嵌入生成第一得分，并且第一嵌入包括标识与职位描述相关联的组织的特征。基于第一得分超过第一阈值，机器使得在用户接口中显示职位描述的推荐。该机器基于对职位描述的选择的指示，生成表示与该组织相关联的文章的第三嵌入。该机器生成表示成员简档‑职位亲和度的第二得分，并且基于第二得分超过第二阈值，使得在用户接口中显示该文章的推荐。

主权项

1.一种方法，包括：从数据库访问表示在线服务上的职位描述和与所述在线服务的成员相关联的成员简档之间的亲和度的第一亲和度得分值，所述第一亲和度得分值是基于第一嵌入和第二嵌入使用一个或多个机器学习算法生成的，所述第一嵌入表示所述职位描述，并且包括标识与所述职位描述相关联的组织的特定特征，所述第二嵌入表示所述成员简档；基于所述第一亲和度得分值超过第一阈值，使得在与所述成员相关联的客户端设备的用户接口中显示所述职位描述的第一推荐；基于从所述客户端设备接收的、响应于所述第一推荐对所述职位描述的选择的指示，更新所述第二嵌入以将所述特定特征添加到所述第二嵌入；基于响应于所述第一推荐对所述职位描述的所述选择的所述指示，生成第三嵌入，所述第三嵌入表示与所述组织相关联的文章，并且包括标识所述组织的所述特定特征，对所述第三嵌入的所述生成是使用一个或多个硬件处理器执行的；使用所述一个或多个机器学习算法，基于更新的第二嵌入和所述第三嵌入，生成表示所述成员简档与所述文章之间的亲和度的第二亲和度得分值；以及基于所述第二亲和度得分值超过第二阈值，使得在与所述成员相关联的所述客户端设备的所述用户接口中显示所述文章的第二推荐。