[发明专利]一种样本聚类方法及装置有效
| 申请号： | 201910250748.X | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110032606B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 曹绍升;崔卿 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种样本聚类方法及装置。所述方法包括：首先，获取多个样本的属性特征构成的特征向量；其次，基于所述多个样本的特征向量，确定所述多个样本的两两样本间相似度；接着，基于所述多个样本的两两样本间相似度，确定所述多个样本的网络结构；其中，所述多个样本作为所述网络结构中的节点，两两节点之间的连接边信息基于该两两节点所对应的两两样本间相似度而确定；然后，基于所述网络结构，采用无监督嵌入处理，得到所述多个样本各自的图节点向量；之后，基于所述多个样本的图节点向量，对所述多个样本进行聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种样本聚类方法，所述方法包括：获取多个样本的属性特征构成的特征向量；基于所述多个样本的特征向量，确定所述多个样本的两两样本间相似度；基于所述多个样本的两两样本间相似度，确定所述多个样本的网络结构；其中，所述多个样本作为所述网络结构中的节点，两两节点之间的连接边信息基于该两两节点所对应的两两样本间相似度而确定；基于所述网络结构，采用无监督嵌入处理，得到所述多个样本各自的图节点向量；基于所述多个样本的图节点向量，对所述多个样本进行聚类。
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