[发明专利]一种视频流隐藏信息检测方法和装置

摘要

本申请公开了一种视频流隐藏信息检测的方法和装置，该方法包括：调用解码库对待检测视频流进行解压缩获得多个视频帧；利用A个预设卷积核对每个视频帧进行卷积操作，获得每个视频帧的A个残差噪声矩阵；利用B个不同量化截断参数对每个视频帧的A个残差噪声矩阵进行量化截断操作，获得每个视频帧的A×B个量化残差噪声矩阵；将每个视频帧的A×B个量化残差噪声矩阵输入预设卷积神经网络模型进行隐藏信息检测，获得待检测视频流的检测结果。可见，将视频流进行解压缩、卷积和量化截断等操作后，结合预设卷积神经网络模型进行隐藏信息检测，该模型可自动提取量化残差噪声矩阵中的检测特征，节省时间、精力和计算资源，提升检测效率和检测结果质量。

主权项

1.一种视频流隐藏信息检测的方法，其特征在于，包括：调用解码库对待检测视频流进行解压缩获得多个视频帧；利用A个预设卷积核对每个所述视频帧进行卷积操作，获得每个所述视频帧的A个残差噪声矩阵；利用B个不同量化截断参数对每个所述视频帧的A个所述残差噪声矩阵进行量化截断操作，获得每个所述视频帧的A×B个量化残差噪声矩阵；将每个所述视频帧的A×B个所述量化残差噪声矩阵输入预设卷积神经网络模型进行隐藏信息检测，获得所述待检测视频流的检测结果。