[发明专利]一种基于Savitzky-Golay滤波器的多变量监控方法与系统有效

专利信息
申请号: 201910250981.8 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109782728B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 吴水龙;郭阳;曲广浩;杨虎林;陈矿;刘树昌;张建强 申请(专利权)人: 华能国际电力股份有限公司德州电厂;山东华智电力科技有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 253011 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提出了一种基于Savitzky‑Golay滤波器的多变量监控方法与系统,包括:获取多变量系统的历史运行数据,该历史运行数据中包含多个表明系统运行状态的过程变量,并标注历史运行数据的正常或异常情况;使用Savitzky‑Golay滤波器对各个过程变量的历史时间序列数据进行滤波,得到滤波后的信号幅值及各阶导数;将各个过程变量的滤波后信号幅值及各阶导数组成特征空间;在特征空间中基于历史数据训练得到非线性支持向量机模型,并用于判断是否给出告警,实现多变量的监控。所提出的方法具有高准确率的优点,克服了传统单变量告警阈值设计方法的缺陷,能有效提高监控系统有限性,使得误、漏告警的数量都大幅降低。
搜索关键词: 一种 基于 savitzky golay 滤波器 多变 监控 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于Savitzky‑Golay滤波器的多变量监控方法,其特征是,包括:获取多变量系统的历史运行数据,该历史运行数据中包含多个表明系统运行状态的过程变量,并标注历史运行数据的正常或异常情况;使用Savitzky‑Golay滤波器对各个过程变量的历史时间序列数据进行滤波,得到滤波后的信号幅值及各阶导数;将各个过程变量的滤波后信号幅值及各阶导数组成特征空间;在特征空间中基于历史数据训练得到非线性支持向量机模型,并用于判断是否给出告警,实现多变量的监控。
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