[发明专利]一种训练集的拆分方法及装置有效
| 申请号： | 201910251160.6 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993226B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 朱喻 | 申请（专利权）人： | 广州思德医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;谭云 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种训练集的拆分方法及装置，所述方法包括：获取用于训练预设模型的训练集；所述训练集包括洞状结构第一目标图片训练集；所述洞状结构第一目标图片训练集是拍摄物外表面不包含异常特征、且包含有洞状结构的原始图片来确定的训练集；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；识别所述洞状结构第一目标图片训练集中的图片特征，若判断获知所述图片特征所属的类别为第一类别，则选取对应的四级对照集对与所述第一类别对应的图片进行对照；根据对照结果拆分所述洞状结构第一目标图片训练集。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的训练集的拆分方法及装置，能够提高训练集拆分的合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 拆分 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练集的拆分方法，其特征在于，包括：获取用于训练预设模型的训练集；所述训练集包括洞状结构第一目标图片训练集；所述洞状结构第一目标图片训练集是拍摄物外表面不包含异常特征、且包含有洞状结构的原始图片来确定的训练集；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；识别所述洞状结构第一目标图片训练集中的图片特征，若判断获知所述图片特征所属的类别为第一类别，则选取对应的四级对照集对与所述第一类别对应的图片进行对照；根据对照结果拆分所述洞状结构第一目标图片训练集。
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