[发明专利]一种确定分类标签的方法及装置在审
| 申请号： | 201910251164.4 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110110747A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘思德;陈振煜 | 申请（专利权）人： | 广州思德医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;周永君 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种确定分类标签的方法及装置，所述方法包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型为根据异常特征的区域面积的数值大小，将所述异常特征区分为点状异常特征和面状异常特征的网络模型；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于所述异常特征的第一分类类型、以及基于所述异常特征所在图片背景的第二分类类型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的确定分类标签的方法及装置，通过对用于训练预设模型的所有样本图片进行分类，且分类类型包括第一分类类型和第二分类类型，能够提高样本图片的分类标签选择的合理性和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 异常特征 分类类型 分类标签 样本图片 预设 凸起特征 图片背景 网络模型 颜色特征 准确度 分类 点状 合理性 和面 | ||
【主权项】：
1.一种确定分类标签的方法，其特征在于，包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型为根据异常特征的区域面积的数值大小，将所述异常特征区分为点状异常特征和面状异常特征的网络模型；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于所述异常特征的第一分类类型、以及基于所述异常特征所在图片背景的第二分类类型。
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