[发明专利]一种原始图片的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910251171.4 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110110748B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 朱喻 | 申请（专利权）人： | 广州思德医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种原始图片的识别方法及装置，所述方法包括：输入待识别的原始图片至初筛网络模型；若判断获知所述初筛网络模型的输出为a11，则输入所述a11至细筛网络模型；所述a11为识别所述原始图片的一次第一识别结果；所述一次第一识别结果为所述初筛网络模型输出的、尚未确定不包含所述异常特征的一次识别结果；根据所述细筛网络模型的输出结果，确定是否输入所述输出结果至与所述输出结果相对应的目标网络模型；根据所述目标网络模型的输出结果，确定所述原始图片的最终识别结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的原始图片的识别方法及装置，能够提高原始图片识别的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 原始 图片 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种原始图片的识别方法，其特征在于，包括：输入待识别的原始图片至初筛网络模型；所述原始图片是通过胶囊内镜拍摄到的图片集；所述初筛网络模型为不区分异常特征的区域面积的网络模型；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；若判断获知所述初筛网络模型的输出为a11，则输入所述a11至细筛网络模型；所述a11为识别所述原始图片的一次第一识别结果；所述一次第一识别结果为所述初筛网络模型输出的、尚未确定不包含所述异常特征的一次识别结果；所述细筛网络模型为根据所述区域面积的数值大小，将所述异常特征区分为点状异常特征和面状异常特征的网络模型；根据所述细筛网络模型的输出结果，确定是否输入所述输出结果至与所述输出结果相对应的目标网络模型；所述目标网络模型为用于识别所述点状异常特征的网络模型、用于识别所述面状异常特征的网络模型；根据所述目标网络模型的输出结果，确定所述原始图片的最终识别结果。
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