[发明专利]一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法有效
| 申请号： | 201910251522.1 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993361B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 田书欣;时志雄;李昆鹏;凌平;符杨;周健;魏书荣 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海电力学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法，包括下列步骤：S1：获取包括PMU量测数据、SCADA数据和营销数据在内的配电网的量测数据，建立配电网运行量测数据库，并对不良量测数据进行预处理；S2：建立多维灰色‑神经网络混合协调预测模型，将配电网量测数据作为输入数据，对下一时刻系统各节点的出力情况进行预测；S3：建立融合PMU的支路电流的前推回代潮流算法，利用该算法对步骤S2的预测结果计算各个预测时刻的电压，获取潮流结果；S4：获取每个预测时刻的潮流结果，实现基于PMU的配电网运行趋势预测。与现有技术相比，本发明具有反映配电网的运行趋势更加准确、预测精度高、收敛速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pmu 配电网 运行 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：S1：获取包括PMU量测数据、SCADA数据和营销数据在内的配电网的量测数据，建立配电网运行量测数据库，并对不良量测数据进行预处理；S2：建立多维灰色‑神经网络混合协调预测模型，将配电网量测数据作为输入数据，对下一时刻系统各节点的出力情况进行预测；S3：建立融合PMU的支路电流的前推回代潮流算法，利用该算法对步骤S2的预测结果计算各个预测时刻的电压，获取潮流结果；S4：获取每个预测时刻的潮流结果，实现基于PMU的配电网运行趋势预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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