[发明专利]一种基于机器学习的未知协议逆向识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910251538.2 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110049023B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 邱乐德;覃落雨;周钠;齐维孔;李明;王灏宇;李健珂 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L1/00 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 胡健男 |
| 地址： | 100194 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一种基于机器学习的未知协议逆向识别方法及系统，首先进行比特流输入读取，然后引导序列分析与帧序列分析，切分出所读取的未知协议测控比特流的引导序列和帧序列，然后对测控协议帧序列格式模型构建，再对协议类型识别。根据切分出的所有未知协议帧序列，利用所构建PCM类测控协议格式模型和CCSDS类测控协议格式模型，识别出该未知协议比特流的协议类型。然后帧序列格式内容提取，提取出该未知协议测控比特流的所有帧序列的格式内容。最后未知协议分析结果输出，提取未知协议比特流的填充序列、帧序列结构、帧结构、指令内容等信息，实现对未知协议的逆向识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 未知 协议 逆向 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的未知协议逆向识别方法，其特征在于步骤如下：步骤1、以二进制形式读取未知协议测控比特流，实现比特流输入；步骤2、采用机器学习理论中的基于红黑树的字符串统计方法和KMP算法，切分出步骤1所读取的未知协议测控比特流的引导序列和帧序列；步骤3、构建PCM类测控协议格式模型和CCSDS类测控协议格式模型；步骤4、根据步骤2切分出的所有帧序列，利用步骤3所构建的PCM类测控协议格式模型和CCSDS类测控协议格式模型，识别出该未知协议测控比特流的协议类型；步骤5、根据步骤4识别出的协议类型，利用与识别出的协议类型对应的PCM类测控协议格式模型或CCSDS类测控协议格式模型，提取出该未知协议测控比特流的所有帧序列每个字段的内容；步骤6、输出步骤4所识别出的该未知协议测控比特流的协议类型、步骤5提取的帧序列格式的内容。
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