[发明专利]一种基于Mask R-CNN神经网络的虹膜图像中虹膜区域的分割方法有效
| 申请号： | 201910252493.0 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110059589B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 冯春阳 | 申请（专利权）人： | 昆山杜克大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 | 代理人： | 颜德昊 |
| 地址： | 215300 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像分割技术领域，提出了一种基于Mask R‑CNN神经网络的虹膜图像中虹膜区域的分割方法，S100，建立用于虹膜分割的改进的Mask R‑CNN神经网络；S200，训练神经网络前，标注训练用的样本虹膜图像集；S300，将已标注的样本虹膜图像分别输入到神经网络中，对神经网络进行训练直到收敛；S400，将需要进行虹膜区域分割的虹膜图像，输入到完成训练的改进的Mask R‑CNN神经网络中，得到虹膜区域的双圆边界信息和二值掩码图；S500，根据S400得到的虹膜区域的双圆边界信息和二值掩码图完成虹膜分割。本发明通过将改进的Mask R‑CNN神经网络用在虹膜分割与定位中，实现自动学习得到归一化的虹膜图像以及虹膜区域二值掩码图，也可得到精确的虹膜区域双圆边界信息，方便后续虹膜识别的操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 神经网络 虹膜 图像 区域 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Mask R‑CNN神经网络的虹膜图像中虹膜区域的分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S100，建立用于虹膜分割的改进的Mask R‑CNN神经网络，所述神经网络的输入为待分割的虹膜图像；S200，训练所述神经网络前，标注训练用的样本虹膜图像集，所述标注包括：1)生成每幅样本虹膜图像的虹膜区域二值掩码图；2)标注虹膜区域的双圆边界信息；S300，将已标注的所述样本虹膜图像分别输入到所述分割神经网络中，对所述神经网络进行训练，直到所述神经网络的模型收敛；S400，将需要进行虹膜区域分割的虹膜图像，输入到完成训练的所述Mask R‑CNN神经网络中，得到虹膜区域的双圆边界信息和二值掩码图；S500，根据S400得到的虹膜区域的双圆边界信息和二值掩码图完成虹膜区域的分割。
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