[发明专利]一种训练集中的图片处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910252709.3 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110110749A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 朱喻 | 申请（专利权）人： | 广州思德医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;周永君 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种训练集中的图片处理方法及装置，所述方法包括：获取预设模型针对原始图片的识别结果；若判断获知存在不正确的第一识别结果，则获取所有正确的第二识别结果；将所有第二识别结果对应的第二目标图片导入与相应图片标签对应的类别集合中，并进行再次训练；从再次训练完成后的类别集合中剔除最终目标图片；所述最终目标图片是与每个第一识别结果对应的第一目标图片的相似程度大于预设阈值的图片标签中的图片。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的训练集中的图片处理方法及装置，能够提高训练图片的处理效率，进而提高模型识别图片的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图片 图片处理 类别集合 预设 标签 准确度 图片 处理效率 模型识别 相似程度 训练图片 原始图片 获知 剔除 | ||
【主权项】：
1.一种训练集中的图片处理方法，其特征在于，包括：获取预设模型针对原始图片的识别结果；若判断获知存在不正确的第一识别结果，则获取所有正确的第二识别结果；将所有第二识别结果对应的第二目标图片导入与相应图片标签对应的类别集合中，并进行再次训练；从再次训练完成后的类别集合中剔除最终目标图片；所述最终目标图片是与每个第一识别结果对应的第一目标图片的相似程度大于预设阈值的图片标签中的图片。
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