[发明专利]移动社交网络下动态小群体需求识别方法有效
| 申请号： | 201910252715.9 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109948063B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 胡中峰;杨学春;姚瑶;蔡鹏飞 | 申请（专利权）人： | 合肥学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/2457 |
| 代理公司： | 合肥辉达知识产权代理事务所(普通合伙) 34165 | 代理人： | 汪守勇 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 移动社交网络下动态小群体需求识别方法，涉及移动社交网络信息处理技术领域。首先根据群体成员对需求的感知状况及满足需求的资源拥有情况，从群体需求集合中识别出可行性需求；然后根据群体成员对不同可行性需求的偏好程度，计算每个可行性需求的可行性度；最后依据群体需求可行性度大小对其进行降序排列，并将需求排序列表推荐给小群体选择执行，从而实现动态小群体的需求识别。本发明基于状态识别及状态转换的方式，构建了动态小群体的需求识别方法，并将群体需求偏好考虑在内，以确保满足群体偏好的最佳需求选择。 | ||
| 搜索关键词： | 移动 社交 网络 动态 群体 需求 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种移动社交网络下动态小群体需求识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤①：根据每个群体成员对每个需求的感知状态，给出小群体的需求感知矩阵，得到小群体对每个需求的感知信息，构成小群体对每个需求的感知状态识别信息；步骤②：依据每个群体成员所具备的可实现每个需求的资源条件，给出满足小群体需求的资源矩阵，得到小群体实现每个需求的总资源条件，构成小群体对实现每个需求的资源状态识别信息；步骤③：基于已得到的小群体需求感知状态识别信息和需求资源状态识别信息，计算每个小群体需求的可行性，得到小群体可行性需求集合；步骤④：基于每个群体成员对每个可行性群体需求的偏好程度，给出小群体的需求偏好矩阵；同时将每个成员在小群体中的重要性考虑在内，综合计算得出每个可行性小群体需求的可行性度；步骤⑤：依据小群体需求可行性度大小对其进行降序排列，并将需求排序列表推荐给小群体选择执行，从而实现动态小群体的需求识别。
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