[发明专利]一种基于神经网络的目标检测与识别方法在审
| 申请号： | 201910254154.6 | 申请日： | 2019-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN109977891A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 马静;邢佳雪 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的目标检测与识别方法，包含以下步骤：A、使用图像采集装置采集检测区域内的画面信息；B、对采集到的图像进行识别处理，C、通过计算机建立神经网络模型；D、定义卷积神经网络的主要模块；E、利用神经网络模型计算对采集到的画面信息进行检测，并完成数值结果输出；F、根据检测结果在图像上作出标注，用矩形框标出每个目标中的标注的位置和类别；判断检测与识别的结果；G、对识别和检测的结果进行验证；本发明基于神经网络的目标检测与识别方法采用目标检测与识别进行人脸识别，其运算速度快，判断结果准确，有效提高了检测的精度和识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标检测与识别 神经网络 神经网络模型 检测 画面信息 标注 采集 图像 卷积神经网络 图像采集装置 运算速度快 采集检测 检测结果 判断结果 人脸识别 数值结果 矩形框 验证 输出 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的目标检测与识别方法，其特征在于，包含以下步骤：使用图像采集装置采集检测区域内的画面信息；对采集到的图像进行识别处理，通过计算机建立神经网络模型；定义卷积神经网络的主要模块；利用神经网络模型计算对采集到的画面信息进行检测，并完成数值结果输出；根据检测结果在图像上作出标注，用矩形框标出每个目标中的标注的位置和类别；判断检测与识别的结果；对识别和检测的结果进行验证。
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