[发明专利]一种分层神经网络查询推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201910255010.2 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN109740743A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 蔡飞;陈洪辉;刘俊先;罗爱民;舒振;陈涛;罗雪山;邓正;潘鹏亨 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F16/903 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 马骁;于洁 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种分层神经网络查询推荐方法及装置。该分层神经网络查询推荐方法包括：建立用于对用户短期查询记录进行建模的会话层神经网络和用于对用户长期查询记录进行建模的用户层神经网络两个神经网络，其中将当前时刻的所述会话层神经网络的状态向量作为当前时刻所述用户层神经网络的输入，将当前时刻的所述用户层神经网络的状态向量作为下一时刻的所述会话层神经网络的输入；根据所述会话层神经网络和所述用户层神经网络，为查询会话输出查询推荐内容。本发明提供的方案，能提高查询推荐效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 查询 会话层 用户层 分层神经网络 状态向量 建模 推荐内容 会话 准确率 记录 输出 | ||
【主权项】：
1.一种分层神经网络查询推荐方法，其特征在于，包括：建立用于对用户短期查询记录进行建模的会话层神经网络和用于对用户长期查询记录进行建模的用户层神经网络两个神经网络，其中将当前时刻的所述会话层神经网络的状态向量作为当前时刻所述用户层神经网络的输入，将当前时刻的所述用户层神经网络的状态向量作为下一时刻的所述会话层神经网络的输入；根据所述会话层神经网络和所述用户层神经网络，为查询会话输出查询推荐内容。
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