[发明专利]基于高光谱摄像技术的深度学习的系统及方法在审
申请号: | 201910255288.X | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN110009836A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 廖列法 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | G07G1/00 | 分类号: | G07G1/00;G07C9/00;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人: | 李永华;张广兴 |
地址: | 341000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明提供一种基于高光谱摄像技术的深度学习系统及方法,该方法包括:存储用户的面部信息及与该面部信息相对应的身份信息;利用人脸识别摄像头对购物者进行面部拍摄得到购物者的面部信息;与存储的用户的面部信息对比,当服务器上存在该购物者的面部信息时,开启购物门闸;实时拍摄购物者的行动轨迹,并将购物者的行动轨迹图像上传至服务器进行存储;将变化的重量数值发送至服务器,并上报该货架的位置;根据货架的位置与购物者的行动轨迹图像对比得到当前处于货架位置的购物者;调取各个结算物品的单价对应一起结算;当检测到完成购物者的结账请求时,开启出店门闸。本发明实现了对无人超市内的购物行为的精准监控管理。 | ||
搜索关键词: | 购物 面部信息 行动轨迹 服务器 摄像技术 高光谱 门闸 货架 存储 精准监控管理 摄像头 存储用户 购物行为 货架位置 结算物品 面部拍摄 人脸识别 身份信息 实时拍摄 数值发送 图像对比 图像上传 学习系统 超市 单价 调取 结账 结算 上报 检测 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于高光谱摄像技术的深度学习的方法,其特征在于,包括:在服务器上存储用户的面部信息及与该面部信息相对应的身份信息;检测到购物者进入无人超市时,利用人脸识别摄像头对所述购物者进行面部拍摄得到所述购物者的面部信息;将所述购物者的面部信息上传至所述服务器,与存储的用户的面部信息对比,当所述服务器上存在该购物者的面部信息时,开启购物门闸;启动红外线追踪电机驱动CCD动态摄像头实时拍摄所述购物者的行动轨迹,并将所述购物者的行动轨迹图像上传至所述服务器进行存储;当设置在所述货架上的重量传感器检测到有重量变化时,将变化的重量数值发送至所述服务器,并上报该货架的位置;所述服务器根据在该货架上物品的种类和单个物品重量计算出被取放的物品种类及数量,根据所述货架的位置与所述购物者的行动轨迹图像对比得到当前处于所述货架位置的所述购物者;当收到结账请求时,根据所述结账请求分析出请求结账的所述购物者的身份信息,将请求结账的所述购物者在该购物期间内的选购物品与所请求结算的物品种类和数量进行核对,核对无误时,调取各个结算物品的单价对应一起结算;当检测到完成所述购物者的结账请求时,开启出店门闸。
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