[发明专利]一种铁轨扣件病害检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910255993.X | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN109916912A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 杜晓岱;安勇 | 申请（专利权）人： | 北京通运腾达科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;B61K9/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;周永君 |
| 地址： | 100600 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种铁轨扣件病害检测方法及系统，方法包括：采集待检测的铁轨扣件图像；将所述待检测的铁轨扣件图像输入训练后的卷积神经网络中，输出得到所述卷积神经网络的原始输出结果；基于预设的决策判别条件，对所述原始输出结果进行检测判别，确定存在病害的目标铁轨扣件图像。本发明实施例提供的一种铁轨扣件病害检测方法及系统，利用卷积神经网络强大的自适应学习能力，自动的学习扣件病害特征，从而实现自动检测扣件病害的功能，检测速度快且准确。 | ||
| 搜索关键词： | 铁轨扣件 卷积神经网络 病害检测 检测 原始输出 扣件 病害 图像 自适应学习 病害特征 判别条件 图像输入 自动检测 预设 采集 输出 决策 学习 | ||
【主权项】：
1.一种铁轨扣件病害检测方法，其特征在于，包括：采集待检测的铁轨扣件图像；将所述待检测的铁轨扣件图像输入训练后的卷积神经网络中，输出得到所述卷积神经网络的原始输出结果；基于预设的决策判别条件，对所述原始输出结果进行检测判别，确定存在病害的目标铁轨扣件图像。
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