[发明专利]一种银行业务的监控方法及装置有效
| 申请号： | 201910256040.5 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110097451B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 马平清;朱伟;钱烨;胡建亚 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200135 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种银行业务的监控方法及装置，用以综合考虑业务的多维度属性，增加监控的准确性和说服力。本发明实施例包括：根据被监控业务的交易数据，确定被监控业务的业务标签，以及被监控业务的多个业务属性的值；针对被监控业务的多个业务属性中的任一业务属性，将业务属性作为一个像素点，生成被监控业务的业务画像；业务画像的一个像素点的值等于对应的业务属性的值；将被监控业务的业务画像输入卷积神经网络模型中，得到被监控业务属于不同业务种类的概率分布；卷积神经网络模型根据历史交易数据训练得到；将概率最大的业务种类与被监控业务的业务标签相比较，对被监控业务进行评判。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 银行业务 监控 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种银行业务的监控方法，其特征在于，包括：根据被监控业务的交易数据，确定所述被监控业务的业务标签，以及所述被监控业务的多个业务属性的值；针对所述被监控业务的多个业务属性中的任一业务属性，将所述业务属性作为一个像素点，生成所述被监控业务的业务画像；所述业务画像的一个像素点的值等于对应的业务属性的值；将所述被监控业务的业务画像输入卷积神经网络模型中，得到所述被监控业务属于不同业务种类的概率分布；所述卷积神经网络模型根据历史交易数据训练得到；将概率最大的业务种类与所述被监控业务的业务标签相比较，对所述被监控业务进行评判。
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