[发明专利]一种基于权值预测网络的磁共振图像融合方法有效
| 申请号： | 201910256582.2 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110276736B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 包立君;张洪远 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;李艾华 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于权值预测网络的磁共振图像融合方法，首先设计去伪影网络，对输入的多模态图像进行伪影辨识和抑制；其次构造权值预测网络，生成不同对比度图像的融合权值预测图，细节丰富的区域赋予较高的权重；最后建立融合网络，输入经过伪影抑制的图像与其对应的权值预测图，获得兼具各模态对比度优势的合成图像。本发明通过对磁共振图像进行伪影预处理，有效提高图像融合的适用性；通过整合不同对比度图像的优势，能够更全面准确的描述生物组织结构。与传统方法相比，不需要设计繁琐的特征提取，具有显著的抗伪影能力，融合效果优良，有助于以图像为引导的医学诊断和治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 预测 网络 磁共振 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于权值预测网络的磁共振图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)使用去伪影网络对幅值图和场图两种模态的磁共振图像进行伪影抑制；2)将经过伪影抑制的图像输入到权值预测网络中得到粗略权值预测图；3)对粗略权值预测图进行后处理得到权值预测图；4)将经过伪影抑制的图像与权值预测图输入到融合网络进行融合。
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