[发明专利]发票关键信息定位方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及发票关键信息定位方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取待定位发票图像；将待定位发票图像输入卷积神经网络模型中进行信息提取，以得到发票关键信息；其中，卷积神经网络模型是通过带有特征标签的发票图像作为训练数据训练U‑Net卷积神经网络所得的。本发明通过获取待定位发票图像，将待定位发票图像输入至以U‑Net卷积神经网络为基础网络的卷积神经网络模型，利用卷积神经网络模型先对待定位发票图像进行分类别后，再定位至待定位发票图像的关键信息部分，并输出发票关键信息，实现快速地定位出发票关键信息，且定位准确率高。

主权项

1.发票关键信息定位方法，其特征在于，包括：获取待定位发票图像；将待定位发票图像输入卷积神经网络模型中进行信息提取，以得到发票关键信息；其中，所述卷积神经网络模型是通过带有特征标签的发票图像作为训练数据训练U‑Net卷积神经网络所得的。