[发明专利]一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法有效
| 申请号： | 201910256976.8 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110188120B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 姜玉菡;武明虎;吴敏;朱莉;赵楠;马旭如;乐元欣;吕松南;丁先之;万其轩 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/28;G06F16/29;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法，包括：(1)提取数据库中的用户对屏幕的评分表、屏幕GPS定位信息表及用户信息表；(2)根据屏幕定位坐标信息通过K‑means算法对屏幕进行聚类，将屏幕分成k类(簇)；(3)分别对每一类屏幕建立用户‑屏幕倒查表，建立完整的用户对屏幕的评分表；(4)分别计算出目标用户与其他用户的相似度；(5)计算用户对屏幕i的感兴趣程度，(6)设定兴趣程度阈值，将大于这个阈值的屏幕推荐给目标用户；(7)将推荐给目标用户的屏幕，根据兴趣程度进行降序排列。本发明利用K‑means聚类算法和基于用户的协同过滤算法能有效地帮助广告投放商快速准确的检索出自己想要的屏幕，提高广告的投放效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 过滤 个性化 屏幕 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对数据库中用户信息表及屏幕评分表进行预处理，屏幕评分表是每个用户通过移动终端购买各种屏幕播放时间段后对屏幕评分后的数据表，其中各种屏幕包括户外LED屏、户外液晶显示屏、电梯广告屏；然后将数据库中的用户对屏幕的评分表、屏幕GPS定位信息表及用户信息表提取出来；(2)根据屏幕定位坐标信息通过K‑means算法对屏幕进行聚类，将屏幕分成k类/簇；(3)分别对每一簇屏幕建立用户‑屏幕倒查表，对还没有评价行为的屏幕进行补零，建立完整的用户对屏幕的评分表；(4)分别计算出目标用户与除目标用户外的其他用户的相似度；(5)计算用户对屏幕i的感兴趣程度，将目标用户对未评价的屏幕感兴趣程度分别计算出来；(6)设定兴趣程度阈值，将大于这个阈值的屏幕推荐给目标用户；(7)将推荐给目标用户的屏幕，根据兴趣程度进行降序排列输出。
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