[发明专利]问题地图检测方法、装置、电子设备和介质有效
申请号: | 201910257029.0 | 申请日: | 2019-04-01 |
公开(公告)号: | CN109977191B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 刘万增;任加新;李志林;陈军;李然;翟曦 | 申请(专利权)人: | 国家基础地理信息中心 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100830 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种问题地图检测方法、装置、电子设备和介质,其中,该方法包括:获取目标电子地图数据,其中,目标电子地图数据中包括至少一个检测对象;将目标电子地图数据输入预先训练的地图检测模型,根据地图检测模型的输出确定目标电子地图数据是否存在版图绘制错误,其中,地图检测模型基于每个检测对象的设定区域比例参数训练得到,地图检测模型的输出包括在不存在版图绘制错误的目标电子地图数据上对检测对象的标注。本发明实施例首次将深度学习技术引入问题地图自动检测,解决了现有的依赖人工检测的地图检测方法效率低且人力成本高的问题,实现了电子地图的自动检测与问题地图的自动标识,提高了检测效率。 | ||
搜索关键词: | 问题 地图 检测 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】:
1.一种问题地图检测方法,其特征在于,包括:获取目标电子地图数据,其中,所述目标电子地图数据中包括至少一个检测对象;将所述目标电子地图数据输入预先训练的地图检测模型,根据所述地图检测模型的输出确定所述目标电子地图数据是否存在版图绘制错误,其中,所述地图检测模型基于每个检测对象的设定区域比例参数训练得到,所述地图检测模型的输出包括在不存在版图绘制错误的目标电子地图数据上对检测对象的标注。
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