[发明专利]一种基于路侧单目摄像头的车辆姿态检测精度优化方法有效
申请号: | 201910257098.1 | 申请日: | 2019-04-01 |
公开(公告)号: | CN109949364B | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 李晶;窦瑞 | 申请(专利权)人: | 上海淞泓智能汽车科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/70 | 分类号: | G06T7/70;G06T7/277;G01C21/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 201805 上海市嘉定区安*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于路侧单目摄像头的车辆姿态检测精度优化方法,包括以下步骤:步骤1:由目标检测模型取得初始的矩形检测框,得到图片坐标系下检测框的四个顶点以及捕捉到目标的种类;步骤2:分割视频画面,划分出基准区域,根据车辆所处的区域以及像素坐标系与世界坐标系的转换,得到车辆的模糊姿态模型;步骤3:基于卡尔曼滤波追踪车辆,得到每辆车辆的行驶轨迹;步骤4:基于车辆的行驶轨迹,以及车辆模糊姿态模型得到车辆精确姿态模型;步骤5:将检测框输入精确车辆姿态模型,使得检测框变为特定的检测点,将其固定到不同姿态车辆的同一位置。与现有技术相比,本发明具有目标检测准确度更高,运算简单等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 路侧单目 摄像头 车辆 姿态 检测 精度 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于路测单目摄像头的车辆姿态检测精度优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:由目标检测模型取得初始的矩形检测框,得到图片坐标系下检测框的四个顶点以及捕捉到目标的种类;步骤2:分割视频画面,划分出基准区域,根据车辆所处的区域以及像素坐标系与世界坐标系的转换,得到车辆的模糊姿态模型;步骤3:基于卡尔曼滤波追踪车辆,得到每辆车辆的行驶轨迹;步骤4:基于车辆的行驶轨迹,以及车辆模糊姿态模型得到车辆精确姿态模型;步骤5:将检测框输入精确车辆姿态模型,使得检测框变为特定的检测点,将其固定到不同姿态车辆的同一位置。
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