[发明专利]一种天然气用气量的预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910257250.6 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN109993364A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 陈少坤;田明伟 | 申请（专利权）人： | 北京恒华龙信数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100088 北京市西城区德*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种天然气用气量的预测方法及装置，获取天然气用气量的相关历史数据，并对天然气用气量的相关历史数据进行预处理；对预处理后的数据进行主成分分析，得到多个影响天然气用气量的主成分以及主成分变量矩阵；依据多个影响天然气用气量的主成分构建多元素线性回归模型，并利用天然气用气量的相关历史数据和主成分变量矩阵对多元素线性回归模型进行训练，得到天然气用气量预测模型；将预设时间段内每个影响天然气用气量的主成分的参数值输入到所述天然气用气量预测模型中进行计算，得到天然气用气量的预测值。本发明采用大数据技术和多元素线性回归算法，基于海量历史数据训练出天然气用气量预测模型，实现对天然气用气量的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 用气量 天然气 影响天然气 历史数据 预测模型 多元素 线性回归模型 预处理 预测 变量矩阵 海量历史数据 线性回归算法 预设时间段 主成分分析 数值输入 大数据 构建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种天然气用气量的预测方法，其特征在于，包括：获取天然气用气量的相关历史数据，并对天然气用气量的相关历史数据进行预处理；对预处理后的数据进行主成分分析，得到多个影响天然气用气量的主成分以及主成分变量矩阵；依据多个所述影响天然气用气量的主成分构建多元素线性回归模型，并利用天然气用气量的相关历史数据和所述主成分变量矩阵对所述多元素线性回归模型进行训练，得到天然气用气量预测模型；获取预设时间段内每个所述影响天然气用气量的主成分的参数值，并将所述参数值输入到所述天然气用气量预测模型中进行计算，得到天然气用气量的预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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