[发明专利]物联网时序数据异常检测方法及其相关设备

摘要

本发明公开了一种物联网时序数据异常检测方法及其相关设备。其中，该方法包括：获取物联网中各软硬件产生的时序信号数据；确定时序信号数据对应的序列类型，并根据序列类型从模型库中选取对应的目标深度学习模型，其中，目标深度学习模型为预先结合时域与空域特征对历史时序信号数据进行训练而得到的模型；通过目标深度学习模型对时序信号数据进行序列预测，得到对应的预测序列；将预测序列与时序信号数据的原始序列进行差分，得到残差序列；根据残差序列对时序信号数据进行异常检测。该方法提高了异常检测的通用性和对不稳定序列的兼容性，提高了检测效率，提高了异常检测精度。