[发明专利]基于改进卷积神经网络的识别心律类型的装置在审
| 申请号： | 201910257517.1 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110037684A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 朱俊江;谢胜龙;杨旭堃;何雨辰;朱彤辉;严天宏 | 申请（专利权）人： | 上海数创医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/046 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 马刚强;陈瑞泷 |
| 地址： | 200437 上海市杨浦区密*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的识别心律类型的装置、计算机设备及存储介质。方法包括采用预先训练好的神经网络对心电信号进行识别，以识别出该心电信号对应的心律类型，确定其是否为房颤。预先训练好的神经网络采用损失函数为： |
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| 搜索关键词： | 卷积神经网络 心律 神经网络 损失函数 计算机设备 存储介质 心电信号 假阴性 漏检率 准确率 对心 改进 惩罚 申请 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进卷积神经网络的识别心律类型的装置，其特征在于，包括：获取模块(1)，用于获取待识别的心电信号；预处理模块(2)，用于对所述心电信号进行预处理，得到满足识别要求的心电信号；识别模块(3)，用于将预处理后的心电信号输入至预先训练的神经网络进行识别，输出所述心电信号对应的心律类型，其中，所述神经网络采用损失函数为：![]()
的卷积神经网络，其中，c表示损失大小，n表示样本个数，x为样本，y为样本x对应的标签，a为通过以样本x为输入并且用当前的神经网络计算出的输出大小，α,β均为正则化系数。
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