[发明专利]一种非均匀纹理的图片处理方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 201910258135.0 | 申请日: | 2019-04-01 |
公开(公告)号: | CN110033034B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 谢凯西;周漾;黄惠 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06T7/49;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种非均匀纹理的图片处理方法、装置和计算机设备,所述方法包括:由N张纹理样图得到样图集,从样图集中提取训练数据组;使用训练数据组对包括生成器网络的神经网络进行训练;选取N张纹理样图中的一张纹理样图同时作为指导图和纹理风格图,输入到训练后的生成器网络中,得到纹理扩展结果图;或者,选取N张纹理样图中的一张纹理样图作为纹理风格图,任意一张除选定纹理风格图之外的图片作为指导图,输入到训练后的生成器网络中,得到纹理迁移结果图。通过本方法改进的网络可以同时学习多套纹理扩展合成模式以及纹理迁移合成模式且生成器网络不会发生模式崩溃,用户可以通过选择纹理风格图片来控制纹理扩展或纹理迁移结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 均匀 纹理 图片 处理 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
1.一种非均匀纹理的图片处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取N张纹理样图,根据所述N张纹理样图得到样图集,从所述样图集中提取训练数据组;使用所述训练数据组对包括生成器网络的神经网络进行多次迭代训练,得到训练后的神经网络;选取N张纹理样图中的一张纹理样图同时作为指导图和纹理风格图,输入到训练后的神经网络的生成器网络中,得到纹理扩展结果图;或者,选取N张纹理样图中的一张纹理样图作为纹理风格图,任意一张除选定纹理风格图之外的图片作为指导图,输入到训练后的神经网络的生成器网络中,得到纹理迁移结果图。
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