[发明专利]基于数据与模型混合的仿真计算方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910258152.4 申请日: 2019-04-01
公开(公告)号: CN109977571B 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 刘奕;陈永强;王刚桥;吴志鹏 申请(专利权)人: 清华大学;北京大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F111/10
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于数据与模型混合的仿真计算方法及装置,其中,方法包括以下步骤:对目标系统进行概念化形成目标系统的描述性框架,并指定目标系统的不确定要素,根据描述性框架和不确定要素建立多个概念模型;根据多个概念模型建立多个计算机模型,并指定每个计算机模型的参数与变量值,根据多个计算机模型和每个计算机模型的参数与变量值探索得到目标系统的多个预测结果;对比多个预测结果和真实系统的当前观测数据得到计算系统与真实系统之间的偏差,并驱动计算系统与真实系统共同演化得到仿真计算结果。该方法结合数据与模型混合驱动的建模机制,能够提高仿真系统的灵活性,并极大地增强它对真实系统变化的适应能力。
搜索关键词: 基于 数据 模型 混合 仿真 计算方法 装置
【主权项】:
1.一种基于数据与模型混合的仿真计算方法,其特征在于,包括以下步骤:混合建模步骤:对目标系统进行概念化形成所述目标系统的描述性框架,并指定所述目标系统的不确定要素,根据所述描述性框架和所述不确定要素建立多个概念模型;多样性计算步骤:根据所述多个概念模型建立多个计算机模型,并指定每个计算机模型的参数与变量值,根据所述多个计算机模型和所述每个计算机模型的参数与变量值探索得到所述目标系统的多个预测结果;以及交互验证步骤:对比所述多个预测结果和真实系统的当前观测数据得到计算系统与所述真实系统之间的偏差,并驱动所述计算系统与所述真实系统共同演化得到仿真计算结果。
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