[发明专利]自然语言处理的训练方法、装置、自动问答方法和装置有效
| 申请号： | 201910258595.3 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110162596B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 罗定嘉;翟铮 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/211;G06F40/247;G06F18/22;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了用于自然语言处理的训练方法和装置、自动问答方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。所述训练方法包括：获取用于训练的语料库；初始化语料库的表示集，表示集的每一组成元素表示语料库中一个词；以表示集作为参数构造目标函数；以及执行训练，调整表示集，获得训练后的表示集，训练后的表示集使得目标函数满足预定训练结束条件；其中，目标函数包括正负样本相对差异表示部分，用于使得训练后语料库中的正样本和负样本满足预定收敛条件。根据本公开实施例训练方法，通过在训练方法中，针对特定的应用场景构造目标函数，实现对于词表示的进一步优化。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 处理 训练 方法 装置 自动 问答 | ||
【主权项】：
1.一种用于自然语言处理的训练方法，包括：获取用于训练的语料库；初始化所述语料库的表示集，所述表示集的每一组成元素表示所述语料库中一个词；以所述表示集作为参数构造目标函数；以及执行训练，调整所述表示集，获得训练后的所述表示集，所述训练后的所述表示集使得所述目标函数满足预定训练结束条件；其中，所述目标函数包括正负样本相对差异表示部分，用于使得训练后所述语料库中的正样本和负样本满足预定收敛条件。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910258595.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
