[发明专利]一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法有效
申请号: | 201910259140.3 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN110148082B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 胡耀武;李云夕 | 申请(专利权)人: | 杭州小影创新科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人: | 董世博 |
地址: | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法,步骤包括101)图像模板筛选步骤、102)图像预处理步骤、103)获取变形数据步骤、104)图像处理步骤;本发明提供一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法,解决如何让用户在使用中低端手机也能运行流畅,帧率在每秒60帧以上。 | ||
搜索关键词: | 一种 移动 端人脸 图像 面部 实时 变形 调节 方法 | ||
【主权项】:
1.一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法,其特征在于,具体步骤如下:101)图像模板筛选步骤:选取五官端正的人脸图像进行关键点标记,形成人像模板图片;102)图像预处理步骤:对人像模板图片进行人脸变形处理,该处理通过调用Photoshop2018中的液化功能进行,得到液化处理图MP1;根据液化处理图MP1得到变形处理后关键点标记的目标图片MP2;103)获取变形数据步骤:由步骤102)获得液化处理图MP1到目标图片MP2对应的关键点标记的向量V,向量V即为变形效果预调整值,具体公式如下;104)图像处理步骤:根据步骤103)获得的向量V进行图像相似度最佳匹配处理;根据图像帧数据获取101个关键点标记,得到101个人脸关键点点位数据SP;根据SP遍历不同图像帧数据中的关键点标记并记为MP1,获取对应相似度L,以得到向量V匹配的最佳变形后效果数据;其中最佳匹配的效果数据为L最小时,相似度L公式如下:
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