[发明专利]量化实现方法及相关产品有效
| 申请号： | 201910259380.3 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN109993296B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 安徽寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F7/575 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 231283 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种量化实现方法及相关产品，该量化实现方法应用于神经网络芯片，该神经网络芯片设置于板卡上，该板卡包括：存储器件，用于存储数据；接口装置，用于实现神经网络芯片与外部设备之间的数据传输；控制器件，用于对神经网络芯片的状态进行监控。采用本申请实施例能够提升网络量化精度。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 实现 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种量化实现方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标数据集，确定待量化目标网络层输入数据中的元素值的最大绝对值；根据所述最大绝对值确定M个间隔，将所述目标网络层的绝对值化后的输入数据的元素值放入所述M个间隔中；根据所述M个间隔内的元素值生成Q个量化分布，Q为大于1的整数；获取所述目标网络层的输入数据对应的原始量化分布；依据所述Q个量化分布、所述原始量化分布确定所述目标网络层的量化参数。
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