[发明专利]一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法有效
| 申请号： | 201910259552.7 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN109961416B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 黄进;林家杰;王登宇;朱明仓;李剑波;王敏;刘怡 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/62 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法：将营业执照原图依次进行多尺度变换的缩放处理、双边滤波算法去噪和灰度化处理后，得到灰度图；对灰度图进行黑帽运算并按像素取反，得到黑帽图；将灰度图与黑帽图按像素相减，得到边缘增强图；将边缘增强图进行开运算，得到开运算图；用最大极值稳定算法对开运算图检测，得到候选区图；对候选区图进行检测和去重，得到不同尺度的文本区域图；将不同尺度下的文本区域图进行比较，保留各个尺度下都检测到的文本区域，从而提取到图像文本信息。本方法解决了现有的图像处理信息在营业执照信息提取方面的准确度、硬件成本、计算成本不能兼顾的技术问题，大大提高了行政效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形态学 梯度 尺度 融合 营业执照 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对营业执照原图进行多尺度变换的缩放处理，得到N幅缩放图；S2、用双边滤波算法对缩放图进行处理，得到去噪平滑图；S3、对去噪平滑图进行灰度化处理，得到灰度图；S4、对灰度图进行黑帽运算并按像素取反，得到黑帽图；S5、将灰度图与黑帽图按像素相减，得到边缘增强图；S6、对边缘增强图进行数学形态学的开运算，得到开运算图；S7、用最大极值稳定算法对开运算图进行文本候选区检测，得到候选区图；S8、对候选区图进行检测，去除重复的文本候选区，得到文本区域图；S9、将上述N幅不同尺度下的文本区域图进行比较，保留各个尺度下都检测到的文本区域，得到最终的文本区域图，提取到图像文本信息。
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