[发明专利]基于决策树算法的交通事故责任认定方法、系统及设备在审
| 申请号： | 201910259764.5 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN109961056A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 岑跃峰;王佳晨;岑岗;林雪芬;马伟锋;程志刚;张宇来;徐昶;张晨光 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08G1/01 |
| 代理公司： | 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人： | 丁海华 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树算法的交通事故责任认定方法、系统及设备，本发明通过获取交通事故现场的图片信息、地理信息和事故双方车主的驾驶情况；基于所述交通事故责任认定模型，根据所述交通事故现场的图片信息、地理信息和事故双方车主的驾驶情况，生成交通事故责任认定结果，其中交通事故责任认定模型是基于决策树算法将具有交通事故责任认定结果的事故相关图片信息进行分类汇总，并添加对应的地理信息以及事故双方车主的驾驶情况中的要素作为属性，结合交通事故责任认定结果，作为交通事故责任认定模型的训练集进行学习。本发明可以对交通事故进行责任判定，不仅事故判定的准确性高，而且可以加快交通事故的处理速度，避免交通堵塞的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 交通事故责任 决策树算法 地理信息 图片信息 车主 交通事故现场 系统及设备 驾驶 交通事故 交通堵塞 责任判定 训练集 判定 分类 学习 | ||
【主权项】：
1.基于决策树算法的交通事故责任认定方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：a、构建交通事故责任认定模型；所述的交通事故责任认定模型是基于决策树算法，将具有交通事故责任认定结果的事故相关图片信息进行分类汇总，并添加对应的地理信息以及事故双方车主的驾驶情况中的要素作为属性，结合交通事故责任认定结果，作为交通事故责任认定模型的训练集进行学习；b、获取交通事故现场的图片信息、地理信息和事故双方车主的驾驶情况；c、将交通事故现场的图片信息、地理信息和事故双方车主的驾驶情况输入至所述交通事故责任认定模型中，由交通事故责任认定模型生成交通事故责任认定结果，并将认定结果传输至车主的移动终端。
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