[发明专利]一种神经网络的仿真方法和装置有效
| 申请号： | 201910259884.5 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN109740302B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 213161 江苏省常州市武进*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的仿真方法和装置，现有用于FPGA的神经网络模型的仿真验证系统，在进行仿真时，无法自动获取待仿真层数据的存储路径，因此无法完成多层连续仿真验证，效率低下的问题。本发明实施例根据预先定义的用于存放隐含层数据的公共路径和当前待仿真层的层标识生成当前待仿真层数据的存放路径，之后根据从生成的存放路径对应的文件中获取的数据进行针对当前层的仿真，隐含层可能包含多层，在进行仿真时，不需要单独设置各隐含层数据的保存路径，通过本发明实施例可以自动生成当前待仿真层数据的存放路径，实现了多层的连续仿真，节省了每层单独建立仿真的时间，简化了仿真操作流程，提高了仿真效率。 | ||
| 搜索关键词： | 仿真层 存放路径 隐含层 多层 方法和装置 神经网络 仿真验证系统 神经网络模型 保存路径 标识生成 存储路径 单独设置 仿真操作 仿真效率 仿真验证 公共路径 预先定义 自动获取 自动生成 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的仿真方法，其特征在于，该方法包括：/n将用于存放神经网络模型中部分或全部隐含层仿真数据的公共存放路径与当前待仿真的隐含层的层标识进行拼接，生成当前待仿真的隐含层的仿真数据存放路径；/n根据从生成的所述数据存放路径对应的文件中获取的数据，进行针对所述当前待仿真的隐含层的仿真；/n其中，所述将用于存放神经网络模型中部分或全部隐含层仿真数据的公共存放路径与当前待仿真的隐含层的层标识进行拼接，生成当前待仿真的隐含层的仿真数据存放路径之后，根据从生成的所述数据存放路径对应的文件中获取的数据，进行针对所述当前待仿真的隐含层的仿真之前，还包括：/n将当前待仿真的隐含层的仿真数据存放到预先建立的所述当前待仿真的隐含层的仿真数据存放路径中，其中，所述仿真数据存放路径是由用于存放隐含层仿真数据的公共存放路径与所述当前待仿真的隐含层的层标识组成的。/n
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