[发明专利]一种基于多模型动态综合的血糖预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910260148.1 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN109935331B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王少萍;王伟杰;高健康;王兴坚;杜勇洁;王文霞 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;阳泉市第一人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于多模型动态综合的血糖预测方法及系统，该方法包括：采集目标对象的若干组目标生理数据；构建由若干个血糖动力学基础模型构成的综合预测模型；根据若干组目标生理数据和贝叶斯算法，更新所述综合预测模型；利用更新后的综合预测模型预测所述目标对象的血糖。本发明实施例综合考虑血糖基础模型的不确定性以及模型参数的不确定性，动态综合多个血糖基础模型，并根据贝叶斯算法不断将实时更新的模型及其生理参数信息建立在综合预测模型中，使得综合预测模型能动态更新追踪血糖，以保证综合预测模型具有更加稳健、更加精准的预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 动态 综合 血糖 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模型动态综合的血糖预测方法，其特征在于，包括：采集目标对象的若干组目标生理数据，每一组目标生理数据包括血糖、胰岛素输注量和体重中的一种或多种；获取综合预测模型，所述综合预测模型由若干表示血糖变化的血糖基础模型和每一血糖基础模型对应的模型概率组成，所述模型概率表示目标生理数据由该血糖基础模型输出的概率，每一血糖基础模型中包括若干个随生理状态可变的模型参数，任意两个血糖基础模型中所包含的模型结构与模型参数都不完全相同；根据若干组目标生理数据和贝叶斯算法，更新所述综合预测模型；利用更新后的综合预测模型预测所述目标对象的血糖。
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