[发明专利]人脸关键点检测方法及装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 201910260404.7 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN110163080A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 王一同;季兴;周正 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸关键点检测方法及装置、存储介质和电子设备,涉及图像识别技术领域。该人脸关键点检测方法包括:获取包含人脸的待检测图像,确定待检测图像的多通道特征图;将多通道的特征图转换成预定通道数量的特征图;针对预定通道数量的特征图中的每个特征图,采用与特征图对应的卷积核对特征图进行一次卷积操作;其中,卷积核与特征图的尺寸相同;基于各特征图的一次卷积操作的结果生成与待检测图像对应的特征向量;根据特征向量确定待检测图像上人脸的关键点坐标。本公开可以降低人脸关键点检测过程的运算复杂度。 | ||
搜索关键词: | 特征图 人脸 待检测图像 关键点检测 存储介质 电子设备 特征向量 次卷积 多通道 图像识别技术 运算复杂度 结果生成 关键点 卷积核 卷积 核对 转换 | ||
【主权项】:
1.一种人脸关键点检测方法,其特征在于,包括:获取包含人脸的待检测图像,确定所述待检测图像的多通道特征图;将所述多通道特征图转换成预定通道数量的特征图;针对所述预定通道数量的特征图中的每个特征图,采用与所述特征图对应的卷积核对所述特征图进行一次卷积操作;基于各所述特征图的一次卷积操作的结果生成与所述待检测图像对应的特征向量;根据所述特征向量确定所述待检测图像上人脸的关键点坐标。
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