[发明专利]一种心电信号中P波识别方法和系统有效
申请号: | 201910261636.4 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN109864737B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 洪申达;傅兆吉;周荣博;俞杰 | 申请(专利权)人: | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/366;A61B5/00 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 段晓微 |
地址: | 230000 安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种心电信号中P波识别方法和系统,包括:获取原始心电信号,并标记原始心电信号中P波的位置;采用滑动切分将原始心电信号切分为多条等长的小片段,并对所述小片段进行标记数值设置;构建深度神经网络模型,并输入标记数值设置后的小片段对深度神经网络模型进行训练,得到目标深度神经网络模型;将测试心电信号输入目标深度神经网络模型中,输出测试心电信号中P波的位置,如此,采用人工智能方法自动识别,替代传统基于模式识别的方法,使用更加灵活且精度更高。 | ||
搜索关键词: | 一种 电信号 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种心电信号中P波识别方法,其特征在于,包括:S1、获取原始心电信号,并标记原始心电信号中P波的位置;S2、采用滑动切分将原始心电信号切分为多条等长的小片段,并对所述小片段进行标记数值设置;S3、构建深度神经网络模型,并输入标记数值设置后的小片段对深度神经网络模型进行训练,得到目标深度神经网络模型;S4、将测试心电信号输入目标深度神经网络模型中,输出测试心电信号中P波的位置。
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