[发明专利]一种代谢组学标志物权重分析通用方法有效
| 申请号： | 201910262303.3 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN109920473B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 吴衍;张洁;申河清;丁蕊;张西 | 申请（专利权）人： | 中国科学院城市环境研究所;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B20/00;G16B40/00;G16B50/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 金碎平 |
| 地址： | 361021 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种代谢组学标志物权重分析通用方法，其包括如下步骤：S1、代谢物相关性分析；S2、网络分析，确定关键代谢网络；S3、多元回归分析，确定代谢标记物；S4、基于网络度中心性，确定代谢标记物在所述关键代谢网络的重要性。本发明利用网络分析，通过网络度中心性量化代谢标志物在关键代谢网络的重要性，为代谢标记物生物学权重提供评估方法，提高代谢标志物鉴定准确性，且对其他代谢组学平台标志物分析具有很强适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 代谢 标志 权重 分析 通用 方法 | ||
【主权项】：
1.一种代谢组学标志物权重分析通用方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、进行代谢物相关性分析；S2、利用相关性分析结果构建代谢网络，分析并确定关键代谢网络；S3、确定关键代谢网络的同时，通过多元回归分析，确定代谢标记物；S4、结合关键代谢网络与代谢标记物结果，通过网络模型中心性分析，确定代谢标记物在所述关键代谢网络的重要性。
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