[发明专利]基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法

摘要

本发明提供一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法，涉及电力领域，根据人工设定的标准检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理；采用分析算法对电能量计量系统生成的母线、主变、线路数据进行分析，检测是否存在问题数据和事项；所有母平、变损、线损数据的检测结果以树型结构显示出来，并且能对合理、不合理的数据加以区分；根据分析出来的结果，做进一步的智能分析处理。有益效果：自动检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理；分析母平、变损、线损数据不合理的原因；针对导致母平、变损、线损数据不合理的原因，可以启动一系列的修复措施确保向管理人员提供准确可靠的电量数据和报表。

主权项

1.一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法，其特征在于：包括以下步骤：1)根据人工设定的标准检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理；2)采用分析算法对电能量计量系统生成的母线、主变、线路数据进行分析，检测是否存在问题数据和事项；3)所有母平、变损、线损数据的检测结果以树型结构显示出来，并且能对合理、不合理的数据加以区分；4)根据分析出来的结果，做进一步的智能分析处理。