[发明专利]一种可见光遥感图像候选目标提取与分类方法有效
申请号: | 201910262483.5 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN110008899B | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 江碧涛;李晓斌;王生进;杨渊博;罗江锋;张宇喆;尹璐;张砚;李阳;沈黎 | 申请(专利权)人: | 北京市遥感信息研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/32;G06K9/38 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 庞许倩;马东伟 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种可见光遥感图像候选目标提取与分类方法,属于遥感图像处理和分析技术领域,解决了现有方法提取候选目标数量太多及分类精度低的问题。包括以下步骤:通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域,并输入到训练好的候选区域识别模型中,得到包含感兴趣目标的候选区域;通过第二滑窗在上述候选区域中提取候选目标;利用训练好的候选目标分类模型对上述提取的候选目标进行两步分类,确定候选目标的类别。本发明实现了在相同的召回率下,提取的候选目标数量远少于现有方法,同时,在使用相同的特征和相同的分类器的条件下,通过两步分类,大大提高了候选目标分类精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 可见光 遥感 图像 候选 目标 提取 分类 方法 | ||
【主权项】:
1.一种可见光遥感图像候选目标提取与分类方法,其特征在于,包括以下步骤:通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域,并输入到训练好的候选区域识别模型中,得到包含感兴趣目标的候选区域;通过第二滑窗在上述候选区域中提取候选目标;利用训练好的候选目标分类模型对上述提取的候选目标进行两步分类,确定候选目标的类别。
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