[发明专利]一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法在审
| 申请号： | 201910262519.X | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN110008900A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 李晓斌;江碧涛;王生进;杨渊博;孟钢;傅雨泽;岳文振;孙晓坤;邹飞;李志欣 | 申请（专利权）人： | 北京市遥感信息研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩;马东伟 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有候选目标提取方法应用场景受限或提取的候选目标数量太多的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，第一滑窗的尺寸根据目标大小确定；将上述提取的大尺度区域依次输入到训练好的候选区域识别模型中进行分类，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中进行候选目标提取，第二滑窗的尺寸小于第一滑窗。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，有效减少目标检测识别工作量，提高后续检测识别的速度和精度；同时，可应用于各种环境场合，克服了场景限制。 | ||
| 搜索关键词： | 候选目标 滑窗 候选区域 遥感图像 可见光 大尺度 目标检测识别 遥感图像处理 场景 大小确定 环境场合 有效减少 受限 工作量 分类 检测 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，所述第一滑窗的尺寸根据目标大小确定；将上述提取的大尺度区域依次输入到训练好的候选区域识别模型中进行分类，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中进行候选目标提取，所述第二滑窗的尺寸小于第一滑窗。
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