[发明专利]一种光学式无标记的三维人体动作捕捉方法在审
| 申请号： | 201910262689.8 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN110633005A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 陈文颉;游清;李晔;陈杰;窦丽华 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11120 北京理工大学专利中心 | 代理人： | 高燕燕 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种光学式无标记的三维人体动作捕捉方法，解决了传统非光学式及光学式有标记人体动作捕捉方法对人体运动的束缚问题，并在一定程度上减少了单次人体动作捕捉的所用时长。包括：利用不同关节点的位置与其和真实人体的对应关系，确定人体关节点编号和各个关节点之间的连接关系；利用深度卷积神经网络，结合所述编号和连接关系，进行多角度人体图像的二维关节点提取以及关节点之间肢体骨骼连线，得到人体关节点的二维坐标信息；利用不同坐标系之间的转换关系以及所述人体关节点的二维坐标信息，绘制出三维空间中的人体骨架模型，使该骨架模型反映出三维空间中真实的人体姿态运动信息，便于后续将该动作捕捉方法用于人体运动分析领域。 | ||
| 搜索关键词： | 关节点 人体关节 光学式 三维空间 人体动作捕捉 二维坐标 连接关系 卷积神经网络 人体骨架模型 人体运动分析 三维人体动作 动作捕捉 骨架模型 人体图像 人体运动 人体姿态 运动信息 真实人体 转换关系 无标记 二维 连线 时长 骨骼 肢体 捕捉 绘制 束缚 | ||
【主权项】：
1.一种光学式无标记的三维人体动作捕捉方法，其特征在于，包括：/n利用不同关节点的位置与其和真实人体的对应关系，确定人体关节点编号和各个关节点之间的连接关系；/n利用深度卷积神经网络，结合所述编号和连接关系，进行多角度人体图像的二维关节点提取以及关节点之间肢体骨骼连线，得到人体关节点的二维坐标信息；/n利用不同坐标系之间的转换关系以及所述人体关节点的二维坐标信息，绘制出三维空间中的人体骨架模型，使该骨架模型反映出三维空间中真实的人体姿态运动信息，便于后续将该动作捕捉方法用于人体运动分析领域。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910262689.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
