[发明专利]一种中央空调负荷预测方法、智能终端及存储介质有效
申请号: | 201910262837.6 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN110068110B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 李建维;曾江华;陈云雷;何青;刘玉卓 | 申请(专利权)人: | 深圳市海源节能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;F24F140/50 |
代理公司: | 深圳英聚知识产权代理事务所(普通合伙) 44471 | 代理人: | 林俊远 |
地址: | 518129 广东省深圳市龙岗区坂田街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种中央空调负荷预测方法,包括:获取中央空调系统经由常用负荷预测算法获得的至少两个以上的t时刻的负荷预测值;获取中央空调t时刻的实际负荷测量值;将所述多个负荷预测值组成预测矩阵,求得t时刻的组合负荷预测值;求得负荷预测的取值系数;经由取值系数与t+1时刻的组合负荷预测值计算得到t+1时刻的中央空调系统的最终负荷预测值的步骤。还提出了包含该方法的智能终端及存储介质。本发明对中央空调负荷实现高精度负荷预测,利用权重分配原则,自动调整负荷预测权重,始终确保负荷预测精度高的预测方法所占权重大,从而保证了系统整体负荷预测精度始终维持在一个高精度水平,及时调节空调系统运行工况,降低空调系统运行能耗。 | ||
搜索关键词: | 一种 中央空调 负荷 预测 方法 智能 终端 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种中央空调负荷预测方法,其特征在于,包括:步骤一,获取中央空调系统经由常用负荷预测算法获得的至少两个以上的t时刻的负荷预测值;步骤二,获取中央空调t时刻的实际负荷测量值;步骤三,将所述多个负荷预测值组成预测矩阵,求得t时刻的组合负荷预测值;步骤四,求得负荷预测的偏差系数;步骤五,经由偏差系数与t+1时刻的组合负荷预测值计算得到t+1时刻的中央空调系统的最终负荷预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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