[发明专利]患病概率预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910263211.7 申请日: 2019-04-02
公开(公告)号: CN109993365A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 王旭鹏;吕仲琪;顾正 申请(专利权)人: 深圳市华云中盛科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G16H50/30;G06N20/00
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及患病概率预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取待预测的犯罪嫌疑人数据;将待预测的犯罪嫌疑人数据输入预测模型内进行概率预测,以得到患病概率;输出患病概率;其中,预测模型是通过带有标签的犯罪嫌疑人数据训练机器学习模型所得的。本发明通过大量的犯罪嫌疑人数据进行处理后,形成带有标签的犯罪嫌疑人数据,对带有标签的犯罪嫌疑人数据作为样本数据训练xgboost模型,使其能够准确的预测犯罪嫌疑人的患病概率,实现可以预测看守所犯罪嫌疑人的患病概率,并对概率高的看守所犯罪嫌疑人进行提示,降低看守所的风险。
搜索关键词: 患病概率 预测 计算机设备 存储介质 预测模型 标签 机器学习模型 概率预测 数据训练 样本数据 提示 输出 概率
【主权项】:
1.患病概率预测方法,其特征在于,包括:获取待预测的犯罪嫌疑人数据;将待预测的犯罪嫌疑人数据输入预测模型内进行概率预测,以得到患病概率;输出患病概率;其中,所述预测模型是通过带有标签的犯罪嫌疑人数据训练机器学习模型所得的。
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