[发明专利]基于多目标跟踪的人脸筛选方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910264378.5 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110084130B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 孟勇;牛昕宇;蔡权雄;熊超 | 申请（专利权）人： | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人： | 黄巍 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于多目标跟踪的人脸筛选方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取多目标跟踪算法输出的人脸跟踪结果，所述人脸跟踪结果包括置信度；根据所述置信度对第一预设时间内的多个人脸跟踪结果进行去重处理，得到待筛选人脸特征；将在第二预设时间内获取到的多个待筛选人脸特征输入预先训练好的卷积神经网络，得到目标人脸预测值，其中，所述第二预设时间为所述第一预设时间的大于1的整数倍；基于所述目标人脸预测值对目标人脸进行筛选。通过第一预设时间、第二预设时间获取待筛选人脸特征并输入预先训练好的卷积神经网络分类得到目标人脸预测值，最后根据目标人脸预测值筛选出目标人脸，从而提高人脸筛选的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多目标 跟踪 筛选 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于多目标跟踪的人脸筛选方法，其特征在于，包括下述步骤：获取多目标跟踪算法输出的人脸跟踪结果，所述人脸跟踪结果包括置信度；根据所述置信度对第一预设时间内的多个人脸跟踪结果进行去重处理，得到待筛选人脸特征；将在第二预设时间内获取到的多个待筛选人脸特征输入预先训练好的卷积神经网络，得到目标人脸预测值，其中，所述第二预设时间为所述第一预设时间的大于1的整数倍；基于所述目标人脸预测值对目标人脸进行筛选。
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