[发明专利]一种电容器外观缺陷识别方法及识别装置

摘要

本发明公开了一种电容器外观缺陷识别方法及识别装置，识别方法包括：获取待识别的目标电容器的图像；对目标电容器的图像进行图像分割，得到目标电容器的分割区域图像，分割区域图像包括针脚区域图像、胶盖区域图像及胶管区域图像中的一种或多种；在预设的特征类型范围内，计算分割区域图像的特征值，并将计算得到的特征值合并为分割区域图像的特征向量；将分割区域图像的特征向量输入到预训练的电容器外观缺陷识别神经网络模型中，得到缺陷识别判定结果。本发明通过数据降维自主选择只对分类结果起作用的核心特征，其特征值进入神经网络进行训练，让算法自动计算特征值和最终判定结果之间的联系，找到最优的数值设定，电容缺陷识别成功率提高。

主权项

1.一种电容器外观缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待识别的目标电容器的图像；S2、对所述目标电容器的图像进行图像分割，得到目标电容器的分割区域图像，所述分割区域图像包括针脚区域图像、胶盖区域图像及胶管区域图像中的一种或多种；S3、在预设的特征类型范围内，计算所述分割区域图像的特征值，并将计算得到的特征值合并为所述目标电容器的图像的特征向量；S4、将所述分割区域图像的特征向量输入到预先完成训练的电容器外观缺陷识别神经网络模型中，得到缺陷识别判定结果。