[发明专利]基于决策树和自相似模型结合的物联网入侵检测方法有效
| 申请号： | 201910264822.3 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110012009B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 龚征;程雷;王志鹏;杨顺志;叶开;魏运根 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;H04L29/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树和自相似模型结合的物联网入侵检测方法，包括：S1、选定合适的数据集；S2、生成决策树，首先创建一棵树，根节点包含所有的样本属性信息，采用最小损失函数策略，逐步深入决策树；使用同样的方法，生成K棵这样的决策树；S3、使用步骤S2生成的决策树，对步骤S1准备好的测试集进行分析处理，从而判断物联网当前状态的入侵状况；S4、建立当前状态和同一时期历史状态物联网数据的直方图，利用自相似理论设定合适的数学模型，判断当前物联网数据是否存在异常现象。本发明主要结合了决策树算法和自相似模型，避免使用单独一种检测方法而未能检测隐藏的入侵行为，使得对物联网的入侵检测更加全面和准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 相似 模型 结合 联网 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于决策树和自相似模型结合的物联网入侵检测方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、选定数据集，为决策树算法生成决策树提供数据来源；S2、生成决策树，首先创建一棵树，根节点包含所有的样本属性信息，采用基最小损失函数策略，逐步深入决策树，一步步选择最优的划分属性，直到叶子节点；使用同样的方法，生成K棵这样的决策树，最后将所有的子树结合起来形成一棵完整的决策树；S3、使用步骤S2生成的决策树，对步骤S1准备好的测试集进行分析处理，从而判断物联网当前状态的入侵状况；S4、建立当前状态和同一时期历史状态物联网数据的直方图，利用自相似理论设定合适的数学模型，计算出当前状态和同一时期历史状态的物联网数据的形似度，再根据相应的阈值，判断当前物联网数据是否存在异常现象。
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