[发明专利]一种基于GA-BP的光纤位移传感器的温度补偿方法在审
| 申请号： | 201910265545.8 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110059803A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 刘旭兆;卢文科;左锋 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GA‑BP的光纤位移传感器的温度补偿方法，进行温度标定实验，获得实验数据；确定BP神经网络结构，通过遗传算法优化BP神经网络得到GA‑BP模型；将温度标定实验中得到的实验数据的一部分作为训练集，对GA‑BP模型进行训练，训练完成后将全部数据交由GA‑BP神经网络拟合，根据拟合结果的零位温度和灵敏度温度系数调整神经网络的参数以获得更好的拟合结果；将得到的参数固化到单片机中，通过单片机对原始测量数据进行处理以消除温度漂移对测量准确度的影响。本发明可以改善BP神经的自身缺陷，以得到更好的拟合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 拟合 光纤位移传感器 实验数据 温度标定 温度补偿 单片机 灵敏度温度系数 神经网络结构 遗传算法优化 原始测量数据 参数固化 神经网络 温度漂移 准确度 训练集 零位 测量 神经 | ||
【主权项】：
1.一种基于GA‑BP的光纤位移传感器的温度补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)进行温度标定实验，获得实验数据；(2)确定BP神经网络结构，通过遗传算法优化BP神经网络得到GA‑BP模型；(3)将温度标定实验中得到的实验数据的一部分作为训练集，对GA‑BP模型进行训练，训练完成后将全部数据交由GA‑BP神经网络拟合，根据拟合结果的零位温度和灵敏度温度系数调整神经网络的参数以获得更好的拟合结果；(4)将得到的参数固化到单片机中，通过单片机对原始测量数据进行处理以消除温度漂移对测量准确度的影响。
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