[发明专利]一种属性网络的社区搜索方法有效
申请号: | 201910266196.1 | 申请日: | 2019-04-03 |
公开(公告)号: | CN110119462B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 曲强;罗捷桓 | 申请(专利权)人: | 杭州中科先进技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/909;G06F16/951;G06F16/9536;G06F16/954;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 耿慧敏 |
地址: | 310000 浙江省杭州市江干区经*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种属性网络的社区搜索方法。该方法包括:根据网络用户的空间位置划定搜索区域范围;在属性网络中根据网络用户之间的联系紧密度搜索目标社区并且所述目标社区中用户的空间位置在所划定的搜索区域范围内。根据本发明的方法能够有效搜索出满足结构凝聚力和空间凝聚力的目标社区,用于社交网络用户的行为分析,推荐,疾病预测等。 | ||
搜索关键词: | 一种 属性 网络 社区 搜索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种属性网络的社区搜索方法,包括:步骤S1:根据网络用户的空间位置划定搜索区域范围;步骤S2:在属性网络中根据网络用户之间的联系紧密度搜索目标社区,其中所述目标社区中用户的空间位置在所划定的搜索区域范围内。
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