[发明专利]一种基于深度生成模型的半监督问答对归纳方法和系统有效
| 申请号： | 201910266295.X | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN109933661B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 褚善博;沈李斌 | 申请（专利权）人： | 上海乐言信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 施浩 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度生成模型的半监督问答对归纳方法和系统，该方法包括以下步骤：通过候选问答对生成方法从输入的对话数据中整理出候选问答对；通过采用基于深度生成模型的问答对评价方法对所述候选问答对打分；根据所述候选问答对打分结果利用问答对筛选方法得到高质量问答对；通过半监督学习方式对所述深度生成模型进行预先训练后再应用到所述问答对评价方法中。通过以上方式能够进行自动化的问答对归纳，极大减少了人工参与并获取高质量的问答对。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 生成 模型 监督 答对 归纳 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种问答对归纳方法，其特征在于，问答对归纳的自动化方法包括以下步骤：通过候选问答对生成方法从输入的对话数据中整理出候选问答对；通过采用基于深度生成模型的问答对评价方法对所述候选问答对打分；根据所述候选问答对打分结果利用问答对筛选方法得到高质量问答对；通过半监督学习方式对所述深度生成模型进行预先训练后再应用到所述问答对评价方法中。
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